Gå til hovedindhold
/ Sundhed og ældre

Teknologiradar 2026 på sundheds- og ældreområdet

Se hvilke teknologier der bliver brugt på sundheds- og ældreområdet og læs mere om udvalgte teknologier.

26. aug. 2026

Se radaren og de øvrige fagspecifikke radarer længere nede på siden.

Indhold

    På sundheds- og ældreområdet bliver der især brugt teknologi, som understøtter det borgernære omsorgsarbejde. Mange kommuner bruger digital træning og skærmbesøg, ligesom der også er god erfaring med anvendelse af intelligent sensorteknologi og Robotic Process Automation (RPA).

    I forbindelse med spørgeskemaundersøgelsen bag Teknologiradaren 2026 har sundhedschefer svaret på, hvilke teknologier der har skabt eller forventes at skabe størst værdi hos dem på deres fagområde. 

    Videoløsninger bidrager til omsorgsarbejdet

    Højdespringerne ift. værdiskabelse på sundheds- og ældreområdet er videoløsninger som digital træning og skærmbesøg, som sammenlagt 40 procent af respondenterne mener er den teknologi, der har skabt størst værdi.

    I årets teknologiradar har 82 procent af respondenterne angivet, at de har digital træning i drift, mens 67 procent har skærmbesøg i anvendelse. I 2025 havde hhv. 78 og 63 procent teknologierne i drift.

    Videoløsninger frigør ressourcer i hjemmeplejen og gør, at medarbejdere kan nå at hjælpe flere borgere. For borgerne kan det skabe mere tryghed, fordi de hurtigt kan få kontakt og opfølgning, samtidig med at de kan blive i eget hjem.

    En kommune skriver om brugen af digital træning:

    ”Borger kan træne i hjemmet og se sine øvelser via en app, som kommunen tilbyder. Terapeuten kan på afstand følge borgers træning og udvikling. Dette er med til at kvalificere forløbet, som terapeut og borger planlægger sammen.”

    Høje forventninger til AI-assisterede fagsystemer

    22 procent af respondenterne forventer, at AI-assisterede fagsystemer bliver den mest værdiskabende teknologi i fremtiden.

    Der er potentiale for, at fagsystemer med indbygget AI kan arbejde bag kulissen og hjælpe medarbejdere med at journalisere eller foreslå relevante oplysninger. Flere kommuner følger udviklingen tæt, og mange har et stort ønske om at tage teknologien i brug.

    En kommune skriver om deres overvejelser:

    ”Vi overvejer indkøbet af et system, som kan hjælpe medarbejderne med bl.a. at forstå relevante oplysninger ifm. dokumentationsarbejdet.”

    Sådan bruges teknologierne på sundheds- og ældreområdet

    Flere kommuner afprøver chatløsninger, digitale hjælpere og værktøjer, der kan omsætte tale til tekst og omvendt. De bruges blandt andet til at støtte medarbejdere i møder, svare på generelle spørgsmål eller hjælpe borgere, der har svært ved at læse. Nogle ser også på muligheder for, at teknologien kan tolke samtaler eller hjælpe i sagsbehandlingen.

    Der er eksempler på kameraer til digitalt tilsyn samt sensorer og bærbart udstyr, der kan måle helbredstilstande som aktivitet eller søvn.

    Mange kommuner bruger skærmbesøg, telemedicin og digital træning. Det gælder især borgere med kroniske sygdomme, hvor sygeplejersker kan følge med i behandlingen såvel som træningen på afstand. Skærmbesøg bruges også til samtaler om medicin og som en måde at bevare kontakten til borgerne.

    Hygiejnerobotter bruges til rengøring, fx robotstøvsugere på plejecentre eller i hjemmet, og nogle robotter kan transportere affald eller vasketøj. Medicinrobotter hjælper borgere med at tage medicin på rette tidspunkt. Der testes også mobilitetshjælpemidler til gangtræning, mens spiserobotter vurderes at være relevante for meget få borgere. Sanserobotter som sæler eller sansevogne bruges især på plejecentre til borgere med demens.

    Flere kommuner anvender VR-briller til træning, rehabilitering og som aktivitet på plejecentre, blandt andet i demensafsnit.

    Enkelte kommuner tester værktøjer, der kan lave illustrationer af data eller understøtte læring.

    De tre mest værdiskabende teknologier

    1. Digital træning (24%)
    2. Robotic Process Automation (RPA) (16%)
    3. Skærmbesøg (16%)

    (Andel af respondenterne i %)

    De tre teknologier med størst forventet fremtidig værdi

    1. AI-assisterede fagsystemer (22%)
    2. AI tale-til-tekst og tekst-til-tale (15%)
    3. Intelligent sensorteknologi (15%)

    (Andel af respondenterne i %)

    Kontakt

    Chefkonsulent

    Marie Aggerstrøm Hansen

    AI- & Digitaliseringspolitik

    Telefon: +45 3370 3546

    E-mail: maah@kl.dk

    Øvrige radarer