Computer vision

Computer vision gør det muligt for computere at analysere billeder og video. Teknologien kan bruges til at genkende objekter, mennesker, tekst eller bevægelse – og bruge det til at vurdere og handle på. 

Det er fx muligt at optimere trafikstyringen gennem analyse af trafik-flow og bidrage til miljøovervågning ved at spore ændringer i grønne områder og luftkvalitet. Samtidig er det muligt at iværksætte systematisk registrering og planlægning af vedligeholdelse af infrastruktur. Teknologien kan desuden automatisere og effektivisere processer i det administrative arbejde som fx sortering og analyse af store mængder visuelle data.

Placering i Kommunernes Teknologiradar 2026: ”Afprøv”.

Udfordringer ved brug af teknologien

Lektor Lars Sommer fra DTU fremhæver, at ”det kræver en velfungerende infrastruktur og styr på, hvordan data opsamles, anvendes og opbevares. Der skal også være overblik over, hvem der ejer og vedligeholder enhederne.”

IoT og sensorer er i kraftig vækst og bruges allerede i mange kommuner. Det er en moden teknologi, men kræver koordinering og investering. Der er samarbejde med kommuner i andre lande allerede.

Det ses som en teknologi med potentiale til at give bedre service og samtidig frigøre ressourcer. Nogle kommuner peger dog på, at fx intelligente sensorer stadig kræver afprøvning og tilpasning, før de kan rulles bredt ud, og flere kommuner tester derfor også intelligente sensorer i pilotprojekter for at vurdere deres værdi i hverdagen.