Gå til hovedindhold
Nyhed
Kursus
Digitalisering og teknologi

Fra data til beslutninger: Fyld datakonsulentens værktøjskasse op

Kommunerne har adgang til stadig flere data. Men hvordan omsætter man dem til analyser og ledelsesinformation, der faktisk bliver forstået, brugt og fører til bedre beslutninger? På KL’s todages-kursus ”Datakonsulentens værktøjskasse” får du konkrete metoder til at gøre data mere relevante for både ledelse og organisation.

4. sep. 2026

Indhold

    Et dashboard kan være nok så flot, og en analyse kan være metodisk helt i orden. Men hvis modtageren ikke kan se, hvad tallene betyder – eller hvad de kalder på af handling – risikerer arbejdet at ende som endnu en rapport i indbakken.

    Derfor handler arbejdet som datakonsulent i dag om langt mere end at kunne behandle data. Det handler også om at forstå organisationens behov, stille de rigtige spørgsmål og formidle analyser på en måde, der gør dem anvendelige som beslutningsgrundlag.

    Det er netop omdrejningspunktet for KL’s kursus Datakonsulentens værktøjskasse, som afholdes den 16.-17. november 2026 i KL-Huset i København. Kurset er bygget op omkring fem områder, som tilsammen skal styrke deltagernes evne til at omsætte data til værdi i organisationen.

    Kan du få din ledelse til at tale data?

    En central del af kurset handler om Decision Intelligence – altså hvordan man kobler data, analyse og beslutninger tættere sammen.

    Som analytiker er det ikke altid nok at svare på det spørgsmål, man bliver stillet. Nogle gange er den vigtigste opgave at finde ud af, hvilket problem organisationen eller ledelsen egentlig forsøger at løse.

    På kurset træner deltagerne derfor blandt andet, hvordan man mere struktureret kan afdække behov og gøre data relevant som ledelsesinformation og beslutningsgrundlag. Målet er ikke blot at levere flere analyser, men at skabe en organisation, der bliver bedre til at tale om og træffe beslutninger på baggrund af data.

    Når analysen skal være klar i morgen

    Datakonsulenter kender også situationen, hvor ønsket om den grundige analyse møder en meget kort deadline.

    Her introducerer kurset en quick’n’dirty-tilgang, inspireret af agile arbejdsformer. Hvordan leverer man hurtigt noget, der giver værdi her og nu, uden nødvendigvis at sætte en stor analyse eller evaluering i gang?
    Tilgangen kan samtidig være med til at synliggøre arbejdsgange, som senere kan forbedres eller automatiseres.

    Gode data skal også kunne forstås

    En stor del af værdien i en analyse opstår først, når resultaterne bliver formidlet.

    Derfor arbejder deltagerne også praktisk med datavisualisering og data literacy. Hvilke greb gør en visualisering lettere at afkode? Hvordan undgår man at drukne budskabet i tal? Og hvordan kan man samtidig være med til at styrke kollegernes og ledelsens evne til selv at forstå og anvende data?

    Deltagerne kan tage egne eksempler med og arbejde med konkrete teknikker til at gøre visualiseringer og analytisk formidling mere effektive.

    Hvad kan vi – og hvad bør vi?

    Mulighederne for at analysere og kombinere data vokser hastigt. Men bare fordi noget kan lade sig gøre, er det ikke nødvendigvis ensbetydende med, at det bør gøres.
    Derfor er dataetik også en del af værktøjskassen. Kurset giver deltagerne redskaber til mere systematisk at forholde sig til de etiske spørgsmål, der følger med anvendelsen af data. Informationssikkerhed, GDPR og andre juridiske hensyn berøres også.

    Det er ikke mindst vigtigt, fordi tillid er en forudsætning for, at en organisation kan arbejde mere vidensbaseret og datainformeret.

    Hvilke kompetencer får datakonsulenten brug for i morgen?

    Kurset retter også blikket fremad.

    AI, maskinlæring og nye analyseformer ændrer de muligheder og forventninger, der knytter sig til datakonsulentens arbejde. Derfor arbejder deltagerne med spørgsmål som: Hvilke analytiske kompetencer bliver relevante fremover? Hvilke analyser får organisationen brug for? Og hvordan prioriterer man mellem udvikling af nye muligheder og drift af de løsninger, man allerede har?

    Kurset kræver ikke, at du kan programmere i et bestemt sprog eller er ekspert i Excel. Det henvender sig bredt til medarbejdere, der arbejder med analyser, data eller ledelsesinformation – eksempelvis analytikere, BI-konsulenter, udviklingskonsulenter og frontendudviklere.

    Datakonsulentens værktøjskasse afholdes den 16.-17. november 2026 i KL-Huset i København.

    Læs mere og tilmeld dig her

    Kontakt

    Programchef

    Jan Struwe Poulsen

    AI- & Digitaliseringspolitik

    Telefon: +45 3370 3234

    E-mail: jtp@kl.dk